因子分析は、変数間にある関連性を直接観測できない変数(潜在変数)によって説明する分析手法です。
因子分析を行なうためには、ある程度のサンプル数と変数間に相関が存在していることが必要になります。
サンプルサイズの適切性を判断します。0.6以上でないと適切な因子分析が行なえません。
変数間に相関が存在しているかを検定し、因子分析にかける適合性があるかを判断します。
設定に合わせて因子分析を行ないます。
因子負荷量と因子得点をもとに第1因子と第2因子から散布図を作成します。
ブックマークに登録すれば、分析を行なったときのメモとあわせて、いつでも分析結果を復元できます。
グラフや数値の見方がわからなくても、分析結果とあわせて表示されるポイントとヘルプで、すぐに業務にご活用いただけます。
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